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La importancia de la analítica de datos hoy

 
 
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Para el año 2022 se estima que más del 50% de los negocios globales surjan a partir de los datos1. Es por ello que, para el 88% de los directivos, la inversión en big data e inteligencia artificial es ya una de las mayores prioridades en sus organizaciones2.

En Enzyme Advising Group hemos ayudado a decenas de empresas en su transformación digital basada en datos. Gracias a ello, dichas organizaciones han estado alcanzando su objetivos comerciales a un ritmo constante que, anteriormente, les era difícil conseguir.

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Futuro inminente de la analítica de datos en las empresas

El análisis de datos a través de algoritmos inteligentes será el proceso empresarial más importante en un futuro muy cercano. Esto se debe a que la tendencia es que todos los modelos organizacionales adopten, de manera inminente, un enfoque data-centric.

En España, el sector de los sistemas inteligentes aplicados en el análisis de datos estará creciendo un 33% anual hasta el año 20213. En este contexto, ya no solo se trata del análisis convencional de datos, sino de su potenciación a través de la inteligencia artificial.

¿De qué manera la analítica de datos puede beneficiarte?

Al implementar herramientas y procesos de análisis de datos los directivos pueden tomar decisiones estratégicas hasta 5 veces más rápido que sus competidores4. Por lo tanto, el beneficio de la analítica puede sintetizarse como la capacidad de aportar respuestas oportunas a preguntas que, hasta ahora, habían sido difíciles de responder.

En este sentido, para escalar la inteligencia empresarial y mejorar la toma de decisiones, los distintos procesos analíticos resuelven preguntas determinantes y relativas al negocio. Por ejemplo:

Procesos analíticos Preguntas que resuelven

Reporte estándar

Reportes en tiempo real

Profundización

Alertas

Análisis estadísticos

Previsiones

Modelamiento predictivo

Optimización

¿Qué sucedió?

¿Cuántos...? ¿Con qué frecuencia...?

¿Dónde está el problema raíz?

¿Qué acciones son necesarias?

¿Por qué está sucediendo?

¿Qué sucederá si la situación persiste?

¿Qué sigue a continuación?

¿Cuál es la mejor acción a realizar?

De esta manera, el análisis de datos te permite, entre otros:

  • Entender mejor a tus clientes (sus necesidades, deseos, gustos o disgustos).
  • Acelerar los tiempos de respuesta ante las oportunidades o dificultades del mercado.
  • Comprender por qué tu ROI se desarrolla de determinada manera y cómo acelerar su proceso.
  • Crear proyecciones sobre el impacto a futuro por la toma de alguna decisión específica.
  • Simular el comportamiento del mercado ante distintas políticas de precios, promociones, campañas u otras acciones de tu empresa.
  • Detectar dónde y por qué estás teniendo una pérdida de oportunidad de ventas.
  • Mejorar la gestión y la predicción de la demanda y del aprovisionamiento.

¿Cómo descubrir si necesitas ayuda con tus datos?

Cada empresa posee un nivel de madurez distinto en términos de gestión y análisis de datos que no siempre resulta fácil detectar. Sin embargo, una clara señal de que necesitas ayuda con tus datos es que sueles realizarte algunas de las siguientes preguntas:

  • ¿Será que mis datos no tienen la suficiente calidad para generar valor de negocio?
  • ¿Qué iniciativas comerciales puedo tomar alrededor de mis datos?
  • ¿Quién, dentro de mi empresa, debe encargarse del análisis de los datos?
  • ¿Cómo puedo liderar un cambio organizacional para implementar una cultura data-driven?
  • ¿Cuáles son las mejores y más asequibles herramientas para la analítica de datos?
  • ¿De qué manera puedo transmitir más eficientemente el resultado de los análisis con el resto de la organización?

Desde Enzyme Advising Group nos avanzamos con nuestras soluciones de analítica, para mejorar los modelos empresariales y dar un nuevo enfoque data-centric, que ayude a anticiparse a las necesidades del futuro.

 

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Citas:

  1. Emilio Castellote, Analista Senior en IDC Research España.
  2. NewVantage Partners: Big Data and AI Executive Survey 2019.
  3. IDC Research España: Conferencia Big Data & Analytics Datos inteligentes.
  4. Bain & Company: Big Data: The Organizational Challenge.

 

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