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Qué debes saber para que tu proyecto de Computer Vision sea un éxito

La implementación de la Visión Artificial o Computer Vision (CV) ya está formando parte solvente de los proyectos de inteligencia artificial. Si tenemos claro que nuestro negocio puede mejorar explotando las imágenes que gestiona, el siguiente paso es asegurarnos cómo implantar un proyecto de Computer Vision. El éxito de los proyectos de Computer Vision, como rama de inteligencia artificial, se rigen por las mismas bases.

El secreto de las aplicaciones de negocio de Computer Vision

Las aplicaciones de la visión artificial o Computer Vision (CV) son hoy algo cotidiano. En muchos aparcamientos ya se utiliza Computer Vision para reconocer y registrar la matrícula de los vehículos que entran y salen. El campo de la medicina está teniendo grandes avances en el diagnóstico de enfermedades como el cáncer gracias a Computer Vision. El uso de los sistemas de video vigilancia apoyados por Computer Vision está reduciendo la criminalidad. El coche autónomo es otro ejemplo que no existiría si no fuera por la aplicación de Computer Vision.

Cinco preguntas clave para iniciarse en Computer Vision

Actualmente, en el mundo se están generando más de 1,2 billones de imágenes a través de los más de 3.700 millones de dispositivos móviles con cámara de fotos que hay en el mundo. Además, existen más de 350 millones de cámaras activas de vídeo vigilancia, sin contar las que se están utilizando en procesos de calidad, imágenes médicas o las que se están popularizando en el ámbito doméstico. Esta ingente cantidad de imágenes se está aprovechando, generando nuevo valor, a través de la Visión Artificial o Computer Vision (CV).

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