Blog de Innovación
No es posible resolver los problemas de hoy con las soluciones de ayer
Según proyecciones de Gartner, para el 2020, el uso de la inteligencia artificial eliminará cerca de 1,8 millones de empleos actuales. Sin embargo, también fomentará el aumento de 2,3 millones de nuevos puestos de trabajo en otras áreas. Por ejemplo, el profesional de machine learning en Madrid es uno de los perfiles con mayor crecimiento en España. Esto se debe tanto por el aumento de ofertas educativas de nivel superior en IA, como por la alta demanda de estos profesionales por parte de las empresas madrileñas.
Según proyecciones del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), para el 2020, los datos médicos se duplicarán cada 73 días. Este incremento es equivalente a más de un millón de gigabytes de información o a 300 millones de libros sobre salud por persona durante toda su vida. Ante tal escenario, la inteligencia artificial en medicina se convierte en una valiosa herramienta para los profesionales del área, al optimizar los procesos de prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
El reconocimiento de imágenes es una función que se logra mediante sistemas de computer vision, un subcampo de investigación dentro de la inteligencia artificial (IA). Este subcampo, también llamado “visión artificial”, utiliza redes neuronales artificiales (RNA) para dotar a las computadoras con la capacidad de “entender las imágenes”.
Python es un lenguaje de programación creado por Guido van Rossum en 1989, quien le colocó dicho nombre inspirado por la serie británica Monty Python's Flying Circus. Desde entonces, este lenguaje ha causado furor debido a una serie de ventajas que aporta como ningún otro. Hoy en día, el campo de la inteligencia artificial (IA) también goza de los beneficios ofrecidos por Python, ejemplos de estos los veremos a continuación.
