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Blog de Innovación

No es posible resolver los problemas de hoy con las soluciones de ayer

Roger Von Oech

Artículos sobre inteligencia-artificial

Inteligencia Artificial: aplicaciones específicas para las necesidades del mercado

Programar inteligencia artificial: cómo hacerlo con python en 4 pasos


Herramientas como los asistentes virtuales, los chatbots para marketing, las de analítica predictiva, entre muchas otras, han popularizado el tema de la inteligencia artificial (IA). De hecho, España se ubica como el 6to país con más patentes de IA en el mundo (más de 42 mil patentes). De aquí la necesidad de aprender a programar inteligencia artificial para crear soluciones cada vez más potentes.

Personalización con cognitive: 5 claves para entenderla y aplicarla

Machine learning en Madrid: top 5 de perfiles en IA más solicitados

 
 

Según proyecciones de Gartner, para el 2020, el uso de la inteligencia artificial eliminará cerca de 1,8 millones de empleos actuales. Sin embargo, también fomentará el aumento de 2,3 millones de nuevos puestos de trabajo en otras áreas. Por ejemplo, el profesional de machine learning en Madrid es uno de los perfiles con mayor crecimiento en España. Esto se debe tanto por el aumento de ofertas educativas de nivel superior en IA, como por la alta demanda de estos profesionales por parte de las empresas madrileñas.

Inteligencia artificial en medicina: casos reales de éxito

 
 

Según proyecciones del  Banco Interamericano de Desarrollo (BID), para el 2020, los datos médicos se duplicarán cada 73 días. Este incremento es equivalente a más de un millón de gigabytes de información o a 300 millones de libros sobre salud por persona durante toda su vida. Ante tal escenario, la inteligencia artificial en medicina se convierte en una valiosa herramienta para los profesionales del área, al optimizar los procesos de prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Asistentes virtuales: qué son, tipos y ejemplos

Modelos predictivos: 3 ejemplos de uso en el sector comercial

Redes neuronales con Python: ¿por qué es el mejor lenguaje para IA?

Reconocimiento de imágenes en customer experience: 5 casos reales

 
 

El reconocimiento de imágenes es una función que se logra mediante sistemas de computer vision, un subcampo de investigación dentro de la inteligencia artificial (IA). Este subcampo, también llamado “visión artificial”, utiliza redes neuronales artificiales (RNA) para dotar a las computadoras con la capacidad de “entender las imágenes”.

España se posiciona en inteligencia artificial - IBM Cloud Summit Barcelona

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