Blog de Innovación
No es posible resolver los problemas de hoy con las soluciones de ayer
Actualmente, en el mundo se están generando más de 1,2 billones de imágenes a través de los más de 3.700 millones de dispositivos móviles con cámara de fotos que hay en el mundo. Además, existen más de 350 millones de cámaras activas de vídeo vigilancia, sin contar las que se están utilizando en procesos de calidad, imágenes médicas o las que se están popularizando en el ámbito doméstico. Esta ingente cantidad de imágenes se está aprovechando, generando nuevo valor, a través de la Visión Artificial o Computer Vision (CV).
En cuanto a investigación y desarrollo de inteligencia artificial, machine learning y deep learning, España se encuentra por debajo del promedio con relación al resto de países. Así lo indica el desglose Global AI Vibrancy Tool perteneciente al informe Artificial Intelligence Index Report 2019, creado por el Human-Centered Artificial Intelligence Institute de la Universidad de Stanford.
Herramientas como los asistentes virtuales, los chatbots para marketing, las de analítica predictiva, entre muchas otras, han popularizado el tema de la inteligencia artificial (IA). De hecho, España se ubica como el 6to país con más patentes de IA en el mundo (más de 42 mil patentes). De aquí la necesidad de aprender a programar inteligencia artificial para crear soluciones cada vez más potentes.
La personalización con cognitive es una poderosa estrategia tecnológica-comercial que combina inteligencia artificial (IA) con big data. Tecnologías que cada vez se vuelven más indispensables para las empresas de alto rendimiento. De hecho, en 2020, el 85% de las comunicaciones entre clientes y empresas serán llevadas a cabo por programas de inteligencia artificial. Es decir, sin intervención humana por parte de las organizaciones (Gartner).
Según proyecciones de Gartner, para el 2020, el uso de la inteligencia artificial eliminará cerca de 1,8 millones de empleos actuales. Sin embargo, también fomentará el aumento de 2,3 millones de nuevos puestos de trabajo en otras áreas. Por ejemplo, el profesional de machine learning en Madrid es uno de los perfiles con mayor crecimiento en España. Esto se debe tanto por el aumento de ofertas educativas de nivel superior en IA, como por la alta demanda de estos profesionales por parte de las empresas madrileñas.
Según proyecciones del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), para el 2020, los datos médicos se duplicarán cada 73 días. Este incremento es equivalente a más de un millón de gigabytes de información o a 300 millones de libros sobre salud por persona durante toda su vida. Ante tal escenario, la inteligencia artificial en medicina se convierte en una valiosa herramienta para los profesionales del área, al optimizar los procesos de prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
